回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答: 近年来，云计算是一个非常火爆的概念，应用领域也在不断扩张。有人看好云计算的发展前景，想要选择投身云计算学习，如果你想要学好云计算，这取决于你的态度和学习方式。 如果你是拥有一定知识基础的学员，自学可以在一定程度上提高技术能力，但学习的过程非常煎熬且不一定有效果。如果你是参加云计算培训班的学员，却不付诸努力，那也是白白浪费好的资源和自己的大好时光。因此，在学习云计算之前，你一定要做好下列准备：...
jzzlee
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...计算服务。 热点热议 阿里云异构计算发布：轻量级GPU云服务器实例VGN5i 作者：云攻略小攻 如何画出一张合格的技术架构图？ 作者：技术小能手 发表在：阿里技术 【客户案例】智能驾驶行业如何上云？ 作者：株莉 发表在：...
Note 文档中的价格以北京二可用区E为例 其它可用区价格可查看云主机控制台或价格计算器，各机型详情可查看机型与规格。 1. 计费方式 一台云主机费用为CPU、内存、系统盘、数据盘、外网带宽、GPU、网络增强、数据方舟...
...度 | 史上最全面的深度学习硬件指南》。深度学习是一个计算密集型领域，而 GPU 的选择将从根本上决定你的深度学习实验。没有 GPU，一个实验也许花费数月才能完成，或者实验运行一天却只关闭了被选择的参数；而一个良好稳...
阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务，可以帮助用户快速用上GPU加速服务，并大大简化部署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
...VIDIA GPU 云镜像和运行NGC 容器，来使用阿里云上的NVIDIA GPU计算平台。 阿里云推出国内首个基于英伟达NGC的GPU优化容器 3月28日，在2018云栖大会·深圳峰会上，阿里云宣布与英伟达GPU 云 合作 （NGC），开发者可以在云市场下载NVIDIA ...
...屏霸气地立在多媒体教室的课桌上，地上却看不到杂乱的服务器、数据线等基本硬件设备，整个教室排列得井然有序。据南开大学文学国家级实验教学中心实验师冯欢博士介绍，正因为多媒体教室空间狭小，之前使用传统工作站...
...用区E为例。其它可用区价格可查看云主机控制台或价格计算器，各机型详情可查看机型与规格。1. 计费方式一台云主机费用为CPU、内存、系统盘、数据盘、外网带宽、GPU、网络增强、数据方舟等各单项价格叠加总和。外网带宽...
...界上最快的主题模型训练算法和系统LightLDA，只用数十台服务器即可完成以前数千台服务器才能实现的大规模主题模型，该技术成功应用于微软在线广告系统，被当时主管研究的全球副总裁周以真称为年度最好成果。2015年至...
...云大会还设有12个分论坛，旨在进一步探索并推动我国云计算发展，加速云计算与各行业的深度融合，促进我国云计算产业快速、健康发展。随着科学技术的不断发展，高性能计算在科学计算、自动驾驶、机器学习、人工智能等...
...个 GPU 在一个批量训练完成时会将参数更新到一个公有的服务器，但这个服务器仅保留一个模型参数版本。当其它工作器训练完一个批量时，会直接在公有服务器上用新的模型参数覆盖。这种训练方式的通信成本较低，并且独立...
...的硬件平台包括两种CPU（台式机级别的英特尔i7-3820 CPU，服务器级别的英特尔Xeon E5-2630 CPU）和三种Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分别是Maxwell、Pascal和Kepler 架构)。作者也用两个Telsa K80卡（总共4个GK210 GPU）来评估多GPU卡并行...
...云发布业内首个公共云异构超算集群——基于弹性裸金属服务器神龙X-Dragon的SCC-GN6，集群性能接近线性增长，将深度学习训练时间缩短至分钟级，可满足无人驾驶、智能推荐、机器翻译等人工智能场景的高性能计算需求。 阿里...
...例P1获得《性能优秀奖》华为云GPU P1型云主机以自研ATLAS服务器为平台，搭载NVIDIA P100高性能GPU，并结合华为在HPC、AI行业的深度理解，对该款主机进行了全栈优化，以高达40％的性能优势拔得头筹。华为云异构计算包含GPU、FPGA全...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李世赞
邹立鹏
